Epilepsi, farklı nedenlerden kaynaklanabilse de, vakaların yaklaşık %30’u beyindeki yapısal anormalliklerden kaynaklanmaktadır. Ancak bu lezyonlar, özellikle de beynin derinlerinde bulunan en küçük yapılar genellikle MR görüntülerinde gözden kaçabilmektedir. Melbourne Kraliyet…
Epilepsi, farklı nedenlerden kaynaklanabilse de, vakaların yaklaşık %30’u beyindeki yapısal anormalliklerden kaynaklanmaktadır. Ancak bu lezyonlar, özellikle de beynin derinlerinde bulunan en küçük yapılar genellikle MR görüntülerinde gözden kaçabilmektedir.
Melbourne Kraliyet Çocuk Hastanesi’nden pediatrik nörolog Emma Macdonald-Laurs liderliğindeki bir ekip, çocuk beyin görüntülerini inceleyerek yapay zeka modeli eğitti ve yaban mersini büyüklüğünde veya daha küçük lezyonları tespit etmeyi başardı.
Araştırmada kortikal displazi ve fokal epilepsi hastaları üzerinde yapılan testlerde, daha önce MR sonuçları “normal” olarak raporlanan çocukların %80’inde aslında gizli lezyonlar bulunduğu ortaya çıktı.
Yapay zeka aracı, hem MR hem de PET taramalarını analiz ettiğinde, bir test grubunda %94, diğerinde %91 oranında başarı elde etti. Bu başarılı sonuçlarla birlikte, beyin lezyonları tespit edilen çocuklardan birçoğunun nöbetlerinin azaldığı gözlendi.
Epilepsi, dünya genelinde her 200 çocuktan birini etkileyen bir rahatsızlıktır ve vakaların yaklaşık üçte biri ilaç tedavisine yanıt vermemektedir. Bu yeni gelişme, yapay zekanın sağlık sektöründe teşhis süreçlerini iyileştirme ve daha önce gözden kaçan detayları ortaya çıkarma potansiyelini göstermektedir.
Yorum Yap