Bilim İnsanları Yapay Zekâ ile 1000’den Fazla Hastalığı Tahmin Edebiliyor

Nature dergisinde yayımlanan bir çalışmaya göre Delphi-2M adı verilen yapay zekâ, İngiltere’nin yarım milyon katılımcıya ait biyomedikal veriler içeren UK Biobank veri tabanında eğitildi. Model, transformer mimarisi ile çalışan ve dil tabanlı görevlerde kullanılan bir yapay zekâ.
Alman Kanser Araştırma Merkezi’nden Moritz Gerstung, “Tıbbi teşhis dizilerini anlamak, metinlerdeki dil bilgisi kurallarını öğrenmeye benziyor. Delphi-2M, teşhislerin hangi kombinasyonlarla ve hangi sırayla ortaya çıktığını öğreniyor” açıklamasında bulundu.
Model, özellikle kalp krizi gibi hastalıklarda bireylerin risk seviyesini yaş ve klasik faktörlerin ötesinde belirleyebildi. Araştırmacılar, yapay zekâyı Danimarka’nın iki milyon kişilik kamu sağlık verisi üzerinde test ederek doğrulama yaptı.
Bilim insanları, sistemin henüz klinik kullanıma hazır olmadığını belirtse de umut verici sonuçlar elde ettiklerini ifade etti. Uzmanlar, gelecekte bu tür yapay zekâ sistemlerinin sağlık hizmetlerini dönüştürebileceğini düşünüyor.
Delphi-2M gibi yapay zekâlar sayesinde hastalar daha yakından izlenebilecek, önleyici tedbirler daha erken alınabilecek ve sağlık sistemlerinde kaynak kullanımı optimize edilebilecek.
Mevcut yazılımlar genellikle tek bir hastalık için risk analizi yapabiliyor ancak Delphi-2M, aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini tahmin edebiliyor. King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre, çalışmayı “ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve en önemlisi etik açıdan sorumlu bir tahmin modeli geliştirme yolunda önemli bir adım” olarak değerlendirdi.
Bilim insanlarına göre, tıpta “yorumlanabilir yapay zekâ” en önemli hedeflerden biri olmaya devam ediyor. Bu sayede hem doktorlar hem de hastalar, yapay zekânın verdiği öngörülerin nasıl ortaya çıktığını anlayabilecek.